Five different robot chassis. This is the goal of the series. To present ideas for different design of the robots and especially the robot bases. If the base is stable and balanced, then in could easily be extended. Let's start with the most simple of the five.
Collect the humans and clear them from the rocket launching region. This is rather straightforward as a task, but it requires a little bit of thinking if you want to do it without manipulators.
We introduce the basic concept for a state machine in this video. For solving the missions we use State Machine with states and behaviours plus additional initialization and debug sections.
Във видеото можете да видите как да свържете правилно и надеждно брика с двигателите.
Once you start turning how to do you a whole 180 degrees turn. The robot almost does it, but not completely
You think that you can quickly change the attachments of your LEGO Mindstorms EV3 competition robot? Are you sure? In this first episode of the series you will see how to create and attach attachments without using pins and how faster and easier this could be. You will see the design logic of a few attachments and how they work on the field.
Building instructions for the container mission models. The models are used in the Automated delivery mission of FLLCasts Off-season Challenge 2019.
Във второто ниво по Python за EV3 роботи учениците изучават в дълбочина сензора за допир. Сензорът се разглежда както като средство за ръчно управление на машини, така и като сензор за автономни роботи. В няколко занятия учениците изграждат пулт за управление на хващача и движението на кран. От страна на програмирането учениците изучават конструкциите за разклоняване на код "if-else", условните и безкрайни цикли с "while" и операторът за обръщане на условие "not". В края на нивото роботите могат да усещат препятствия които да избягват и излизат от простичък лабиринт.